Глава Nvidia Дженсен Хуанг на днях высказал мысль, что неплохо бы для американских дата-центров использовать возможности ядерной энергетики.
Сейчас в США большая часть электричества получается за счёт сжигания природного газа. Белый дом даже наложил запрет на выдачу новых лицензий на экспорт СПГ, так как внутри и так есть растущая «дыра» между спросом и предложением в сфере энергетики.
В США активно сжирает энергию и майнинг биткоинов, и развитие искусственного интеллекта (ИИ). Известно, что для проведения одной транзакции в биткоинах нужно 2100 кВт-ч, что равнозначно полной зарядке батарей 26 электромобилей.
ИИ — не менее прожорливая на энергию технология. И чем дальше — тем больше.
Хуанг, например, говорит, что только ИИ способен эффективно и быстро выявлять дипфейки, которые создают другие ИИ. А это значит, что обеспечение кибербезопасности в обозримом будущем ляжет на плечи самого ИИ.
А ведь каждый запрос в обычную нейросеть означает энергопотребление в 10 раз большее, чем если этот запрос сделан в «классические поисковики» типа Google или Yandex. Учитывая, что последние также идут в мир ИИ, то и здесь потребуется больше электричества.
Хуанг говорит прямо: дата-центры могут возникнуть там, где есть «избыточная энергия, которую трудно транспортировать». Он настроен перемещать дата-центры своей корпорации как раз туда, где есть такая энергия и активно её использовать.
Всё это — косвенное признание больших проблем с наращиванием производства энергии в самих США. Хуанг говорит об АЭС, но строительство таких объектов в США — одно из самых дорогих по себестоимости в мире.
Вообще, увлечение коллективного Запада «зелёной энергетикой» привело к очень небольшому приросту мощностей АЭС в мире, в результате чего даже в долевом отношении атомная энергетика стала сжиматься — а теперь в США вдруг спохватились.
Для России поступает очень важный сигнал: нам нужно развивать собственную атомную энергетику. Ведь у кого есть такая энергия, тот и сможет запитать дата-центры. Экспертиза и компетенции в этой области России — самые лучшие в мире, без преувеличения. Значит, нужно ещё больше работать по этому направлению, раз у нас получается.
Может тогда и получится стать лидером в поставке энергии для ИИ?